Никита Глухов и нейросети: как смотреть шедевры ИИ бесплатно и создавать клипы на стихи классиков

Кто такой Никита Глухов и чем известен его проект DJ Блокnote

Никита Глухов — AI-супервайзер и блогер, который первым в России массово применил нейросети для создания музыкальных видеоклипов на классические стихотворения. Его проект DJ Блокnote объединяет поэзию Серебряного века и современные технологии. Наибольшую популярность получил клип на стихотворение Александра Блока «Ночь, улица, фонарь, аптека» — он завирусился в соцсетях, звучит на радио, а дети с удовольствием его поют.

Глухов также создал клипы на произведения Сергея Есенина («Я покинул родимый дом»), Михаила Лермонтова («И скучно и грустно»), Марины Цветаевой («Мне нравится, что вы больны не мной») и Владимира Маяковского («Лиличка!»). Все эти работы доступны для бесплатного просмотра на YouTube и других платформах.

Где смотреть шедевры нейросетей Никиты Глухова бесплатно

Основная площадка, где собраны все клипы проекта DJ Блокnote, — YouTube. На канале Никиты Глухова или в тематических плейлистах можно найти как отдельные видео, так и полные версии. Также клипы распространяются в социальных сетях (VK, Telegram) и на новостных порталах, например, «Якутия24», где они встроены прямо в статьи.

Для бесплатного просмотра не требуется регистрация или подписка. Достаточно ввести в поиске «Никита Глухов ИИ клип» или «DJ Блокnote» — и вы увидите все доступные работы. Некоторые видео набрали миллионы просмотров, что подтверждает высокий интерес аудитории.

Какие нейросети использует Никита Глухов для создания клипов

В своих проектах Глухов применяет комбинацию из нескольких нейросетей. Точный список инструментов он раскрывает в подкасте «Инженеры человеческих душ» (Самарский университет). Среди ключевых технологий:

• Генерация изображений — для создания визуального ряда по текстовым описаниям.
• Анимация и видео — нейросети, которые «оживляют» статичные картинки, превращая их в плавные видеоряды.
• Музыкальные ИИ — для генерации мелодий и аранжировок, соответствующих настроению стихотворения.
• Обработка голоса — синтез речи или пения, чтобы стихи звучали в ритме музыки.

Важно, что Глухов выступает как AI-супервайзер: он не просто нажимает кнопку, а управляет процессом, подбирает промпты, редактирует результаты и соединяет их в единое произведение. Без человеческого контроля нейросети не способны создать осмысленный клип.

Сколько времени занимает создание одного клипа с помощью ИИ

По словам Никиты Глухова, создание одного музыкального видеоклипа с использованием нейросетей занимает от нескольких дней до недели. Это значительно быстрее традиционного продакшна, где на съёмки, монтаж и постпродакшн уходят недели или месяцы.

Однако скорость зависит от сложности: простой клип на одно стихотворение может быть готов за 2–3 дня, а более масштабный проект с несколькими сценами и сложной анимацией — до 10 дней. При этом большая часть времени уходит не на генерацию, а на отбор лучших вариантов и доработку.

Кто создаёт клип: человек или искусственный интеллект

Глухов подчёркивает, что ключевую роль играет человек. Нейросети — это инструмент, а не замена творцу. Он сам выбирает стихи, определяет визуальный стиль, корректирует промпты, монтирует финальный ролик и добавляет музыкальное сопровождение.

ИИ помогает ускорить рутинные процессы: генерацию фонов, анимацию, подбор цветовой гаммы. Но концепция, смысл и эмоциональная нагрузка остаются за человеком. В подкасте Глухов отмечает, что без авторского видения нейросеть выдаёт лишь «сырой материал», который требует обработки.

Есть ли душа в нейросетевых работах: дискуссия о творчестве

Вопрос, можно ли считать клипы, созданные с помощью ИИ, настоящим искусством, вызывает споры. Глухов и его аудитория разделились: одни считают, что в работах есть душа, потому что за ними стоит человеческий замысел, другие видят лишь технологический трюк.

Сам Никита считает, что творчество — это не только результат, но и процесс. Если человек вкладывает идею, эмоции и труд, то произведение становится искусством независимо от инструментов. Он приводит пример: фотография тоже когда-то считалась не искусством, а лишь механическим копированием реальности. Сегодня это признанное направление.

Соцопрос, проведённый среди зрителей проекта DJ Блокnote, показал, что большинство воспринимает клипы как полноценные художественные произведения, а не просто «технические демки».

Почему проект DJ Блокnote стал популярным: секреты успеха

Популярность проекта объясняется несколькими факторами:

1. Узнаваемость классики — стихи Блока, Есенина, Маяковского знакомы каждому со школы, но поданы в неожиданном, современном формате.
2. Эмоциональный отклик — музыка и визуал усиливают воздействие стихов, делая их более доступными для молодёжи.
3. Вирусный потенциал — короткие, яркие клипы легко распространяются в соцсетях, особенно в TikTok и Instagram.
4. Новизна технологии — зрителям интересно увидеть, как ИИ «оживляет» поэзию.
5. Отсутствие барьеров — контент бесплатный и доступен всем.

Глухов также отмечает, что проект получил поддержку от известных людей и СМИ, что усилило охват.

Как нейросети меняют музейное пространство и архивы

В подкасте Никита Глухов обсуждает, что нейросети могут применяться не только для развлекательного контента, но и в музейном деле. Например:

• Оживление архивных фотографий — ИИ может анимировать старые снимки, делая экспозицию более интерактивной.
• Создание аудиогидов — генерация голосов известных поэтов или исторических личностей.
• Виртуальные выставки — нейросети способны воссоздать утраченные произведения или дополнить существующие.

Глухов уже экспериментировал с оживлением старинных фотографий, что вызвало интерес у музейных работников. Однако он предупреждает о проблемах с авторским правом: использование образов реальных людей без разрешения может быть спорным.

Будущее нейросетей в кино: может ли один человек снять полный фильм

Один из самых обсуждаемых вопросов — сможет ли один человек с помощью ИИ создать полноценный фильм. Глухов считает, что технически это уже возможно, но качество пока уступает традиционному кино. Нейросети хорошо справляются с короткими роликами, но для полного метра нужна согласованность сюжета, персонажей и визуала, что ИИ пока не обеспечивает.

Однако прогресс идёт быстро. Уже сейчас можно сгенерировать сценарий, раскадровку, фоны и даже диалоги. В ближайшие 5–10 лет, по мнению Глухова, появятся инструменты, позволяющие одному человеку создать фильм, сопоставимый по качеству с работами профессиональных студий. Главное ограничение — не технологии, а творческое видение и трудозатраты.

Проблемы авторского права и этики в нейросетевом творчестве

Использование нейросетей поднимает сложные юридические и этические вопросы. Глухов в подкасте отмечает:

• Кому принадлежат права на изображение, сгенерированное ИИ? Если нейросеть обучалась на чужих работах, возможны претензии.
• Использование образов поэтов — клипы на стихи классиков не нарушают авторские права, так как произведения перешли в общественное достояние. Но если использовать современные тексты или фотографии, нужно разрешение.
• Этичность «оживления» — некоторые считают, что анимировать умерших людей без согласия семьи некорректно.

Глухов призывает к осторожности и рекомендует всегда проверять юридический статус исходных материалов. Пока законодательство отстаёт от технологий, авторам приходится действовать на свой страх и риск.

Вопросы и ответы